Unmasking Threats in the Digital Shadows: Leveraging Machine Learning for Enhanced Detection in a Connected World

In today's connected world, where threat actors make every effort to blend in, easily detecting their malicious activities is becoming more difficult. In this webcast, SANS Certified Instructor Nik Alleyne, will help us to understand how we can use machine learning and deep learning algorithms, to potentially highlight these threats as they fly under our traditional monitoring radar.

Check out the notebook for the webcast!

Data-Science-and-ML/SANS SEC595 - Webcast - AutoEncoder Anomaly Detection.ipynb at main · SecurityNik/Data-Science-and-ML (github.com)

題名：デジタルの影に潜む脅威の正体を暴く： 機械学習の活用による電脳世界での検知強化

概要：

近年脅威アクターは複雑な技術を悪用して攻撃の痕跡を隠すようになっているため、悪意ある兆候を検知することが難しくなっています。このWebcastではSANS認定インストラクターのNik Alleyneが機械学習とディープラーニングのアルゴリズムを活用することで、従来の監視・検出手法を潜り抜けていたこれらの脅威を潜在的に浮き彫りにする方法を共有します。