LLM時代のサイバーセキュリティ：リスク、機会、AIを活用した情報セキュリティの将来性
大規模言語モデル（LLM）と生成AIの急速な発展に伴い、サイバーセキュリティの世界はパラダイムシフトを経験しています。これらの技術がますます高度化する中、組織は強固なセキュリティ体制を維持するためには、潜在的な脅威とベストプラクティスについて常に情報を得ることが不可欠となります。
この講演では、まずLLMがもたらすリスクを検証し、特にサイバー空間での詐欺行為などにおけるAIの役割に焦点を当てます。攻撃者たちが生成AIを悪用して、より偽物だと見抜きにくいフィッシング攻撃やフェイクニュース、その他の悪意のある攻撃を行っているのかを紹介します。この講演ではLLMを活用したサイバー犯罪の最新動向と、これらのリスクを軽減するために必要な戦略についての知識を得ることができます。
続いて、情報セキュリティサービス業界における生成AIのポジティブな影響についてもご紹介します。これらの技術がサイバーセキュリティ業務の効率を高め、高品質なお調査結果や報告書の作成にどのように貢献できるかを紹介します。スレットインテリジェンス、脆弱性管理、インシデントレスポンスにおけるAIの革新的な応用についてや、セキュリティ専門家とAI研究者のコラボレーションの重要性について学べます。
AIによって急速に進化するサイバーセキュリティの世界において、新たな脅威に直面している組織の安全を確保するために必要な知識と戦略を身につけましょう。この講演は、情報セキュリティの専門家、IT管理者、そして刻々と変化するサイバーセキュリティの世界で一歩先を行くことに関心のある方にとって貴重な内容になっています。
